專業概況

專業名稱：統計學 專業代碼：071201 專業層次：本科 修業年限：四年

統計學主要通過利用大量數據進行量化分析，總結出一些經驗規律，做出后期推斷和預測，從而為相關決策提供依據和參考，其不僅僅是統計數字，還包含了調查、收集、分析、預測等，應用范圍十分廣泛。

專業介紹

培養目標：本專業培養具備系統的統計學理論知識和應用知識，掌握統計學的主要方法，具有處理特定行業數據問題的能力，能在經濟、管理、生物、醫藥、金融、保險、工業、農業、林業、商業、信息技術、教育、衛生、醫藥、氣象、水利、環境和減災等相關領域中從事數據搜集、分析與決策的創新型人才。

培養要求：本專業學生主要學習并掌握統計學專業的基本理論，基本知識和基本技能。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身體和心理素質；

2．掌握統計學的基礎知識、基本理論和系統的統計思想；

3．掌握搜集數據的科學方法，能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析、推斷和預測；

4．掌握中外文資料查詢和文獻檢索的現代信息技術，初步具備獲取所關心問題的解決方案及對這些方案評斷的能力；

5．初步具備應用統計學知識解決行業領域（如經濟、金融、保險、管理、市場調查、生物、醫藥、工業、農業、林業、商業、信息技術、教育、衛生、氣象、水利、環境和減災等方面）中問題的能力與應用創新意識；

6．了解統計學理論與方法的發展動態，具有統計學創新意識和初步的科學研究能力；

7．具有進一步職業發展能力；

8．具有較強的交流溝通、環境適應和團隊合作的能力。

主干學科：統計學、數學。

核心知識領域：統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、參數估計與假設檢驗、非參數方法、回歸分析、多元統計方法、隨機過程、時間序列分析、試驗設計和統計軟件。

核心課程示例：

示例一：統計學導論（授課48學時，上機實踐32學時）、數學分析（288學時）、代數學基礎（224學時）、解析幾何（64學時）、常微分方程（64學時）、概率論（64學時）、應用隨機過程（64學時）、復變函數（64學時）、實變函數（64學時）、統計學基礎（授課48學時，上機實踐32學時）、概率測度I（64學時）、多元統計分析（授課48學時，上機實踐32學時）、時間序列分析（48學時）、試驗設計（48學時）。

示例二：數學分析（300學時）、高等代數（200學時）、解析幾何（60學時）、近世代數（80學時）、常微分方程（60學時）、概率論基礎（60學時）、復變函數（60學時）、實變函數（80學時）、統計學（60學時）、測度論（60學時）、隨機過程（60學時）、實用回歸分析（60學時）、應用多元統計分析（60學時）、應用時間序列分析（60學時）、統計軟件選講（60學時）。

主要實踐性教學環節：上機操作訓練、社會調查、統計實習、科研訓練和畢業論文等。

修業年限：四年。

授予學位：理學學士。

學習內容

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。

主要科目

《C/C++程序設計》、《數理統計學》、《保險會計學》、《初等數論》、《應用多元統計分析》、《統計學概論》、《金融建模》、《風險理論分析》、《復變與積分變換》、《宏觀經濟統計分析》部分高校按以下專業方向培養：保險精算、金融統計、數據工程、大數據分析與應用、市場調查與數據分析。

就業前景

就業前景：統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位；

就業崗位

保險類企業：保險精算、業務統計；市場調查類企業：數據分析、市場調查；各類企業：咨詢、調研、經濟分析、數據分析。