6月5日，中國計算機學會（CCF）推薦的C類國際學術會議Computer Graphics International 2024（CGI2024）論文接收結果公布。我校計算機科學學院楊楊和孫夢兩位本科生在學院張瀟、楊波、朱劍林3位老師和武漢紡織大學黃晉老師指導下，分別以第一作者向CGI2024投稿的論文被錄用，這是我校本科生首次以第一作者身份發表CCF推薦國際學術會議論文。

楊楊同學的論文題為An Improved YOLOv8-Based Rice Pest and Disease Detection。他的研究工作關注現階段的基于深度學習的方法對農作物病蟲害檢測存在檢測精度低、速度慢、部署困難且漏檢率高的問題，提出了一種改進的病蟲害檢測模型 YOLOv8-HSFPN。圖1為該模型在水稻病蟲害上的識別結果；圖2為基于該模型設計并開發的基于Web端的農田病蟲害檢測系統，方便相關人員通過網絡便捷、實時進行農田病蟲害識別和監測。

圖 1 本模型的識別結果。 朱劍林供圖

圖 2 農田病蟲害檢測系統。  朱劍林供圖

孫夢同學的論文題目為Pedestrian Detection in Foggy Weather Through YOLOv8 based on FEAttention。她的研究工作主要關注在霧霾天氣下難以準確識別、定位到行人，甚至會出現漏檢、錯檢等問題，提出了一種基于 YOLOv8算法的改進模型 CDW-YOLOv8。該模型的結構框圖如圖3所示。為了提高模型檢測的準確度和為相關研究提供更多優質數據集，她自制了一個公開的中等規模霧天行人檢測專用的Foggy Pedestrian 數據集，包含多種復雜霧天情況下的行人圖像，如圖4所示。

圖3 CDW-YOLOv8網絡結構框圖。 朱劍林供圖

圖4 Foggy-Pedestrian數據集部分數據。朱劍林供圖

CGI是計算機圖形學與虛擬現實領域的國際主流學術會議，是國際圖形學學會（Computer Graphics Society, CGS）的旗艦會議，也是該領域歷史最悠久的國際學術會議。CGI2024將于7月1日至5日在瑞士日內瓦舉行。此次會議是分享全球計算機圖形最新算法、模型和技術，探索相關主題新趨勢和新發展的頂尖學術論壇。