專業(yè)課（在線教學模塊）

統(tǒng)計學：

（生活中的大數(shù)據(jù)）

耶魯大學張和平教授的線上課程，從統(tǒng)計的歷史人手，運用大量案例、故事，將專業(yè)的統(tǒng)計學理論與數(shù)學模型作通俗化處理，培養(yǎng)學生數(shù)理統(tǒng)計思維邏輯的統(tǒng)計學基礎(chǔ)課程。

此門統(tǒng)計課從普羅大眾日常生活中廣泛取材，以輕松有趣的表達教授學生專業(yè)、權(quán)威、系統(tǒng)的統(tǒng)計學知識，完善知識體系，升級思維模式。

公司金融與商業(yè)模式

陳志武教授的線上課程,本課程將聚焦探討資本市場如何改變商業(yè)模式的話題。怎么把企業(yè)運行的內(nèi)外各要素整合起來使公司的價值達到最大。通過講述案例公司在資本市場中的商業(yè)模式革命，具體來分析在不同商業(yè)模式下所產(chǎn)生的利益究竟有多大的差別。

專業(yè)課

馬克思主義理論課

公共必修

管理科學與工程

專業(yè)基礎(chǔ)課

管理科學與工程是綜合運用系統(tǒng)科學、管理科學、數(shù)學、經(jīng)濟和行為科學及工程方法，結(jié)合信息技術(shù)研究解決社會、經(jīng)濟、工程等方面的管理問題的一門學科。

這一學科是我國管理學門類中唯一按一級學科招生的學科，覆蓋面廣，包含了資源優(yōu)化管理、公共工程組織與管理、不確定性決策研究和項目管理等眾多研究領(lǐng)域，是國內(nèi)外研究的熱點。

運籌學是一門應(yīng)用科學，廣泛應(yīng)用現(xiàn)有的科學技術(shù)知識和數(shù)學方法，解決實際中提出的專門問題，為決策者選擇最優(yōu)決策提供定量依據(jù)，是商業(yè)解決方案最優(yōu)解的方法。

高級運籌學

復雜系統(tǒng)分析方法

大數(shù)據(jù)預(yù)測與分析

本課程結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學生掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

Python與數(shù)據(jù)可視化

主要介紹當前最流行的機器學習算法所需用到的核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助學員認知大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析思路，大數(shù)據(jù)處理平臺與應(yīng)用；同時，基于EXCEL的高級應(yīng)用，課程以案例驅(qū)動為主要授課形式，介紹數(shù)據(jù)科學的同時，系統(tǒng)教授如何利用 Excel 工具進行自動化數(shù)據(jù)分析處理。課程講授數(shù)據(jù)獲取與轉(zhuǎn)化清洗、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，了解VBA基礎(chǔ)知識，并且使學生掌握SQL工具，形成科學的商業(yè)洞察支持決策。 

商務(wù)智能與人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)

本課程的目標是培養(yǎng)學生將人工智能方法應(yīng)用到商務(wù)智能系統(tǒng)中，并對商務(wù)智能技術(shù)進行實現(xiàn)的能力，從而在能夠在商業(yè)分析、商務(wù)智能系統(tǒng)搭建工作中取得良好的效益。集商業(yè)分析、“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)于一身的課程，通過商業(yè)數(shù)據(jù)分析與基于人工智能的商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)案例實踐教學，培養(yǎng)學生的技術(shù)實現(xiàn)能力，為商業(yè)分析、人工智能方法實現(xiàn)、商務(wù)智能系統(tǒng)開發(fā)，打下良好的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)混合模型實戰(zhàn)模塊

通過真實案例，將理論與實務(wù)相結(jié)合，綜合項目實戰(zhàn)方式，以案例教學的方式，圍繞企業(yè)實際應(yīng)用展開，使學生不僅可以理解大數(shù)據(jù)相關(guān)核心理論,同時將所學的知識學以致用，隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷增加，各公司對于分析技術(shù)的需求也會跟著提高。在互聯(lián)網(wǎng)時代中脫穎而出，各公司不僅必須收集海量數(shù)據(jù)，也需從數(shù)據(jù)中提煉出實際的規(guī)律與特性，結(jié)合大數(shù)據(jù)實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用的預(yù)測與分析，從而促進企業(yè)做出正確的決策。

教研力量

介紹

陳志武 教授

經(jīng)濟學家，香港大學亞洲環(huán)球研究所所長、經(jīng)濟與工商管理學院馮氏講席教授，清華大學社會科學學院特聘教授。1990至1995年間擔任美國威斯康辛·麥迪遜大學金融學助理教授；1995至1999年間擔任美國俄亥俄州立大學金融學副教授；1999至2017年為耶魯大學金融學教授。

張和平 教授

耶魯大學公共衛(wèi)生學院統(tǒng)計與科學合作中心主任，生物統(tǒng)計學、兒童研究及統(tǒng)計學冠名終身教授，香港大學榮譽教授，泛華統(tǒng)計協(xié)會候任主席。

傅一航

華為大數(shù)據(jù)專家，在華為工作十數(shù)年、數(shù)篇國家專利。近幾年專注大數(shù)據(jù)研究，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新，以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策，幫助企業(yè)提升運營決策能力。

SmartBrain

擁有16年大型項目的架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)管理經(jīng)驗。個人擁有中國發(fā)明專利40多項。一直專注于億級用戶規(guī)模的大數(shù)據(jù)和人工智能平臺研發(fā)建設(shè)和系統(tǒng)研發(fā)。曾就職于華為技術(shù)公司，歷任高級專家，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)。

劉經(jīng)緯

首都經(jīng)濟貿(mào)易大學軟件研發(fā)中心主任，副教授 碩士生導師，曾任北京市人民政府網(wǎng)絡(luò)建設(shè)專家、首都機場公安局信息化建設(shè)專家；歷任IT外企、國企、民營企業(yè)CTO，曾負責商務(wù)部貿(mào)發(fā)局“中國國家進口網(wǎng)”、“中國國家出口網(wǎng)”項目，擔任技術(shù)專家，負責該局整個項目的管理。