背景

2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。今年兩會(huì)，“人工智能”不僅被首次寫入政府工作報(bào)告，同時(shí)也成為代表委員們的熱議話題。

隨著人工智能（AI）特別是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）近年來(lái)的飛速發(fā)展，在多個(gè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各行業(yè)最炙手可熱的研究應(yīng)用方向。為了在人工智能時(shí)代取得先機(jī)，越來(lái)越多的企業(yè)尋求更加靈活和強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。為幫助企業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，促進(jìn)AI領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，促進(jìn)人工智能行業(yè)的發(fā)展，北京長(zhǎng)風(fēng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將整合人工智能領(lǐng)域?qū)＜屹Y源，推出人工智能系列公開課，歡迎大家參加！

6月2日，特邀請(qǐng)?jiān)�在BAT公司從事過一線研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的資深講師進(jìn)行分享，詳解最新的頂級(jí)會(huì)議論文的核心算法和思想，所選論文都是當(dāng)今最主流和最有學(xué)習(xí)價(jià)值的算法如faster-rcnn,深度殘差網(wǎng)絡(luò)等。結(jié)合算法流程圖，對(duì)于每一個(gè)復(fù)雜的算法總結(jié)成通俗易懂的原理思想，即便剛?cè)腴T這個(gè)領(lǐng)域也能快速理解深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)的算法思想。

實(shí)戰(zhàn)、干貨是我們的課程核心！

智能時(shí)代，AI人才緊缺，年薪超50萬(wàn)起，從現(xiàn)在，學(xué)起！

【課程主題】

深度學(xué)習(xí)原理及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

【適用人群】

深度學(xué)習(xí)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者

【培訓(xùn)時(shí)間】

    2018年6月2日（周六）09:30-17:00

【主辦單位】

    北京長(zhǎng)風(fēng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

【講師介紹】

李嘉璇老師

李嘉璇，《TensorFlow 技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》作者，TensorFlow交流社區(qū)（tf.greatgeekgrace.com）創(chuàng)始人，活躍于國(guó)內(nèi)各大技術(shù)社區(qū)，知乎編程問題回答者。致力于人工智能的研究，對(duì)深度學(xué)習(xí)框架的架構(gòu)、源碼分析及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用很有心得。有過上百篇論文閱讀和深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，處理圖像、社交文本數(shù)據(jù)情感分析、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，參與過基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛二維感知系統(tǒng)Hackathon競(jìng)賽。曾在BAT公司長(zhǎng)期從事一線研發(fā)工作，目前研究構(gòu)建高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及TensorFlow下的模型壓縮工具鏈，包括模型量化、常數(shù)化、剪枝。

【課程大綱】

1、Tensorflow基礎(chǔ)            2、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例 

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像應(yīng)用    4、海量圖像訓(xùn)練預(yù)處理

5、圖片識(shí)別的原理及應(yīng)用案例  6、Tensorboard工具與模型優(yōu)化

本課程主要以深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目目的出發(fā)，前兩部分從深度學(xué)習(xí)相關(guān)開發(fā)工具Anacond、Tensorflow、Python-OpenCV2的原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理開始，一步一步仔細(xì)講解、分析、編程實(shí)現(xiàn)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN中的各種技術(shù)細(xì)節(jié)，讓大家更好的理解卷積層、池化層、激活層等運(yùn)算實(shí)現(xiàn)方式，快速上手構(gòu)建、編寫自己的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

隨后加入TensorFlow的圖像處理和自然語(yǔ)言處理上的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，對(duì)于每一階段，詳解代碼中每一行的意義，帶領(lǐng)大家一步步完成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型。

深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-關(guān)鍵點(diǎn)定位課程以人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)為背景，選擇多階段檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，對(duì)于回歸以及多l(xiāng)abel標(biāo)簽問題選擇hdf5作為網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)源，實(shí)例演示如何制作多標(biāo)簽數(shù)據(jù)源并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用三個(gè)階段的模式，從全局檢測(cè)到單點(diǎn)校準(zhǔn)，基于caffe深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)一個(gè)既準(zhǔn)確又快速的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型。對(duì)于每一階段，詳解代碼中每一行的意義，帶領(lǐng)大家一步步完成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型。

【培訓(xùn)地點(diǎn)】

北京市海淀區(qū)海淀大街1號(hào)中關(guān)村夢(mèng)想實(shí)驗(yàn)室2層AI時(shí)代

【培訓(xùn)費(fèi)用】

1000元/人