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數據計算及應用專業學什么科目?就業前景好嗎?

2024/5/11 14:14:13

專業概況

專業名稱:數據計算及應用 專業代碼:070104T 專業層次:本科 修業年限:四年

數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業,主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。例如:掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能,受到科學研究的初步訓練,具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力。

專業介紹

專業定義

數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業,主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。例如:掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能,受到科學研究的初步訓練,具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力。

課程體系

《數學分析》、《高等代數》、《解析幾何》、《概率論》、《數理統計》、《常微分方程》、《數據科學導論》、《高級語言程序設計》、《數據庫原理》、《數據結構》、《統計預測與決策》、《數據建模》、《數值最優化方法》、《數據算法與分析》、《應用時間序列分析》、《數據挖掘基礎》、《統計推斷》、《統計計算》、《機器學習》、《R語言與數據分析》、《Hadoop大數據分析》、《數據可視化分析》、《多元統計分析》等。

就業方向

企事業單位:大數據相關的實際應用、教學、設計、開發和管理等。


學習內容

數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論

主要科目

《數學分析》、《高等代數》、《解析幾何》、《概率論》、《數理統計》、《常微分方程》、《數據科學導論》、《高級語言程序設計》、《數據庫原理》、《數據結構》、《統計預測與決策》、《數據建模》、《數值最優化方法》、《數據算法與分析》、《應用時間序列分析》、《數據挖掘基礎》、《統計推斷》、《統計計算》、《機器學習》、《R語言與數據分析》、《Hadoop大數據分析》、《數據可視化分析》、《多元統計分析》等

就業前景

就業崗位

企事業單位:大數據相關的實際應用、教學、設計、開發和管理等

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